Redes de neuronas artificiales: Un enfoque práctico – Pedro Isasi Viñuela y Inés M. Galván León

A medida que la ciencia y la tecnología han ido avanzando, el objetivo se ha ido perfilando: uno de los retos más importantes a los que se enfrenta el ser humano de nuestra generación es el de la construcción de sistemas inteligentes. Aquí, sistema puede ser entendido como cualquier dispositivo físico o lógico

capaz de realizar la tarea requerida. Este es precisamente el objetivo de la disciplina científica conocida con el nombre de Inteligencia Artificial.

Contenido:

1. Introducción a las Redes de Neuronas Artificiales

2. Primeros modelos computacionales

3. Perceptron multicapa

4. Redes de neuronas de base radial

5. Redes de neuronas recurrentes

6. Aprendizaje no supervisado

7. Predicción de series temporales

8. Control de procesos dinámicos

9. Clasificación

Bibliografía

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Redes de neuronas artificiales: Un enfoque práctico – Pedro Isasi Viñuela y Inés M. Galván León
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