En esta obra, organizada en teoría y práctica, se balancean las necesidades de un curso de sistemas expertos. De tal manera, abarca los temas centrales de la materia como representación del conocimiento, sistemas neurales artificiales, métodos de inferencia, razonamiento bajo incertidumbre, razonamiento inexacto y diseño de sistemas expertos. Aunque para este curso es positivo tener conocimientos de inteligencia artificial, este libro contiene una introducción al tema, lo suficientemente amplia y adecuada para quedar en contexto.
Contenido:
1. Introducción a los sistemas expertos
2. La representación del conocimiento
3. Métodos de inferencia
4. Razonamiento en condiciones de incertidumbre
5. Razonamiento inexacto
6. Diseño de sistemas expertos
7. Introducción a CLIPS
8. Comparación de patrones
9. Comparación avanzada de patrones
10. Diseño modular y control de ejecución
11. Eficiencia en los lenguajes basados en reglas
12. Ejemplos de diseño de sistemas expertos.
Apéndice.
Índice
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