Este clásico proporciona una introducción rigurosa a la teoría básica de probabilidad y a la inferencia estadística, incorporando interesantes aplicaciones y numerosos ejercicios y ejemplos basados en datos reales.Esta nueva edición se ha enriquecido con: ejercicios y aplicaciones de las distribuciones de Poisson, binomiales, geométricas, hipergeométricas y gamma; nuevos materiales sobre el análisis de la varianza que emplean modelos lineales con desarrollo de matrices; salidas de SAS y Minitab en numerosos capítulos que representan estudios de casos que los alumnos tienen que interpretar y un capítulo sobre control estadístico de calidad.
TABLA DE CONTENIDO
Introducción a la estadística y el análisis de datos.
Probabilidad.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Expectativa matemática.
Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Funciones de variables aleatorias.
Muestreo aleatorio, descripción de datos y algunas distribuciones fundamentales de muestreo.
Problemas de estimación con una y dos muestras.
Pruebas de hipótesis con una y dos muestras (datos continuos y discretos).
Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple.
Experimentos con un factor: aspectos generales.
Experimentos con factoriales. Experimentos con factoriales 2k y fracciones.
Estadística no paramétrica.
Control estadístico de calidad.
Apéndice: Tablas estadísticas.
Respuestas a los ejercicios.
Índice.
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