Este libro está planteado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de estadística económica y empresarial. Ofrece, de forma clara y asequible, la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística e ilustra la posible aplicación de cada una de ellas; el resultado es qu el lector descubre por qué cada método de análisis de datos es apropiado para una solución específica. Incluye un gran número de ejemplos y ejercicios recogidos de situaciones reales de diversas áreas de la administración de empresas y ética de la administración, que dan al estudiante idea de la importancia de los métodos estadísticos en el mundo económico y empresarial actual.
INDICE :
1. ¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?
1.1 Cómo sacar conclusiones de la información numérica
1.2 Cómo manejar la incertidumbre
1.3 Muestreo
1.4 Cómo analizar relaciones
1.5 Predicción
1.6 Toma de decisiones en un entorno de incertidumbre
2. COMO RESUMIR LA INFORMACION NUMÉRICA
2.1 Poblaciones y muestras
2.2 Resumen numérico: medidas de centralización
(I) La media
(II) La mediana
(III) La moda
2.3 Resumen numérico: medidas de dispersión
(I)La varianza y la desviación típica
(II) La media de las desviaciones absolutas
(III) El rango o recorrido
(IV) El rango intercuartílico
2.4 Datos agrupados e histogramas
2.5 Resumen numérico de datos agrupados
2.6 Otros métodos gráficos
(I)Diagramas de barras
(II) Gráficos temporales
(III) Pictogramas
(IV) Diagramas de dispersión
(V) Diagramas de caja
2.7 Cómo mentir con la Estadística
(I)Afirmaciones subjetivas
(II) Descripciones numéricas inadecuadas
(III) Elección de la escala en gráficos de tiempo
(IV) Comparaciones gráficas inadecuadas
(V) Coincidencias que no son más que eso
(VI) Generalizaciones a partir de muestras muy pequeñas
3. PROBABILIDAD
3.1 Introducción
3.2 Experimentos aleatorios, resultados, sucesos
3.3 ¿Qué es la probabilidad?
3.4 La probabilidad y sus postulados
3.5 Permutaciones y combinaciones
3.6 Reglas de la probabilidad
3.7 Probabilidades bivariantes
3.8 El teorema de Bayes
Ejercicios de repaso
4. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
4.1 Variables aleatorias
4.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas
4.3 Esperanzas de variables aleatorias discretas
4.4 Distribución conjunta de variables aleatorias discretas
4.5 La distribución binomial
4.6 La distribución hipergeométrica
4.7 La distribución de Poisson
Ejercicios de repaso
5. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
5.1 Variables aleatorias continuas
5.2 Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas
5.3 Esperanzas de variables aleatorias continuas
5.4 Distribución conjunta de variables aleatorias continuas
5.5 La distribución normal
5.6 El teorema central del límite
5.7 La distribución normal como una aproximación a las distribuciones binomial y de Poisson
5.8 La distribución exponencial
Ejercicios de repaso
6. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6.1 Muestreo de una población
6.2 Distribución en el muestreo de la media muestral
6.3 Distribución en el muestreo de una proporción muestral
6.4 Distribución en el muestreo de la varianza muestral
Ejercicios de repaso
Apéndice A6.1
7. ESTIMACION PUNTUAL
7.1 Introducción
7.2 Estimadores insesgados y su eficiencia
7.3 Elección de un estimador puntual
Ejercicios de repaso
8. ESTIMACION POR INTERVALOS
8.1 Intervalos de confianza
8.2 Intervalos de confianza para la media de una distribución normal: varianza poblacionalconocida
8.3 La distribución t de Student
8.4 Intervalos de confianza para la media de una población normal:varianza poblacional desconocida
8.5 Intervalos de confianza para proporciones de la población(Muestras grandes)
8.6 Intervalos de confianza para la varianza de una población normal
8.7 Intervalos de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales
8.8 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones poblacionales
(Muestras grandes)
8.9 Cómo estimar el tamaño de la muestra
Ejercicios de repaso
9. CONTRASTE DE HIPOTESIS
9.1 Conceptos del contraste de hipótesis
9.2 Contrastes para la media de una distribución normal:varianza poblacional conocida
9.3 Contrastes para la media de una distribución normal:varianza poblacional desconocida
9.4 Contrastes para la varianza de una distribución normal
9.5 Contrastes para la proporción poblacional (Muestras grandes)
9.6 Contrastes para la diferencia entre dos medias
9.7 Contrastes para la diferencia entre dos proporciones (Muestras grandes)
9.8 Contraste de igualdad de varianzas de dos poblaciones normales
9.9 Medición de la potencia de un contraste
9.10 Algunos comentarios sobre contraste de hipótesis
Ejercicios de repaso
10. ALGUNOS CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
10.1 Introducción
10.2 El contraste de signos
10.3 El contraste de Wilcoxon
10.4 El contraste de Mann-Whitney
10.5 Comentarios
Ejercicios de repaso
11. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA
11.1 Contrastes de bondad de ajuste
11.2 Contrastes de bondad de ajuste: parámetros poblacionales desconocidos
11.3 Tablas de contingencia
Ejercicios de repaso
12. CORRELACION LINEAL Y REGRESION
12.1 Correlación
12.2 Correlación basada en rangos
12.3 El modelo de regresión lineal
12.4 Estimación por mínimos cuadrados
12.5 Supuestos estándar para el modelo de regresión lineal
12.6 El teorema de Gauss-Markov
12.7 La capacidad explicativa de una ecuación de regresión lineal
12.8 Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
12.9 Predicción
Ejercicios de repaso
Apéndice A12.1
